本セミナーにより機械学習の全貌を俯瞰し、その中での機械学習の立ち位置が分かり実務における使用のためのイメージがつかめます。

特徴量を追加してExcel振動データを“判断できる形”に再構成し、AIで実務判断につなげるセミナー。

AI・データサイエンス時代に必要となる統計解析・ベイズ統計解析の基礎と実務活用法を、計算例題を交えて分かりやすく解説！

AI・データ解析・異常検知などでますます重要となる特異値分解について、YouTubeや入門書では分かりにくい“本質”と“実務での使いどころ”を直感的に解説します。

機械学習・深層学習の本質からPython実装、機械設計・制御への実務適用までを、エンジニア向けに体系的かつ実践的に解説。

AIと実測データを活用し、従来手法では見抜けなかった振動の“見えない原因”を特定・対策できる実務力を習得します。

機械学習・深層学習を活用し、従来手法では捉えきれない騒音要因を解析・予測・改善する実務応用技術を体系的に解説します。

自励振動を含む大量の振動データをAIで“使える形”に再構成し、原因特定から異常検知まで実務で使える解析力を身につけます。

「大量データがなくてもAIは実務で使える！」――少数データ対応型AIと最適化数学を活用し、製造業・CAE・実験・振動・制御分野へAIを実践的に適用する方法を分かりやすく解説します。

AI時代のCAEは「解析する技術」から「最適解を創り出す技術」へ―少数データAIと最適化数学を実務視点で学ぶセミナー。

AIを既存商品や新商品へ搭載して省エネ性能を向上させるための実践技術を分かりやすく解説します。