AI活用が急速に広がる一方で、製造業やCAE分野では「大量データが存在しない」「実験や解析に時間とコストがかかる」といった現実的課題があります。本セミナーでは、「AIには大量データが必要」という一般的イメージとは異なり、製造業・CAE・実験分野では“少ないデータでも実用的にAIを活用できる”という観点から、最適化数学を活用した少数データ対応型AIの基礎と実務活用法を分かりやすく解説します。
単なるAI理論ではなく、製造業特有の「実験回数が少ない」「解析コストが高い」「故障データが少ない」といった現実的課題に焦点を当てながら、振動・制御・異常検知などへの応用事例も交えて説明します。
| 肩書 & 氏名 |
有限会社アイトップ 統括技術コンサルタント 日本騒音制御工学会認定技師 日本音響学会技術開発賞受賞 元名古屋大学大学院非常勤講師(留学生に英語で講義:2021~2024) 博士(工学) 小林英男 |
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| 専門 | AIを活用した振動・騒音技術および関連分野の理論・応用技術とその実践 |
| 実績 | 技術コンサルタントおよびセミナー講師として30年以上の実務経験と豊富な実績を持ち、日本各地の産業技術センター及び日刊工業新聞社主催のセミナーなどでも長年講師を務めてきました。 |