本セミナーでは、回転振動の理論計算と実測データ解析を結びつけ、原因特定から対策までを一貫して学ぶ。回転次数比分析やトラッキング分析を中心に、現場で頻繁に用いられる解析手法を具体例で解説する。さらにアンバランス修正や機械学習による故障予知まで踏み込み、実務力の強化を図る

• １． 回転軸のアンバランスにより発生するふれ回り振動（回転振動）の危険速度とねじり振動の危険速度を計算する式を求めてみよう！
  
  ２．回転機械の振動の分析でよく使用される回転次数比分析をわかりやすく解説
  
  ３．トラッキング分析をわかりやすく解説
  　
  　3-1 下記の某三大自動車メーカーの実例についても解説。
  
  　　　実例：自動車メーカに納入したディファレンシャルギヤーassyの組み立て直後の良否自動検査装置（当社実績より）（メカ・電気・制御・回転次数比分析とトラッキング分析・パソコン用の良否判定ソフトの全てを設計・製作し一体化させた自動検査装置）
  
  ４．いろいろな回転機械の振動：具体的な分析方法と対策方法
  　
  　4-1 タービンの軸振動
  　4-2 オイルホイップ振動
  　4-3 回転伝動軸の振動
  　4-4 ギヤ（歯車）の振動
  　4-5 ころがり軸受けの振動
  　4-6 エンベロープ（包絡線）処理とは？
  　4-7 回転軸の振動とベアリングの振動、どちらを測定すべきだろうか？
  　　(1) 台座（ベース）の剛性が強くてベアリングの剛性が弱い時
  　　(2) 台座（ベース）の剛性が弱くベアリングの剛性が強い場合
  　4-8 ケプストラムとその有効性とは？
  　4-9 ケプストラム解析とその有効性
  　4-10 FFTで回転振動のパワースペクトル（周波数分析）を測定すると発生原因が不明なピーク周波数が発生していた、ということを経験したことはありませんか？ 実はこの原因は？
  
  ５．アンバランス振動の修正方法と実際の計算方法
  
  　5-1 1面修正（静バランス）の理論と実際のやりかた
  　5-2 2面修正（静バランス）の理論と実際のやりかた
  
  ６． 機械学習を活用した振動による故障予知診断技術にてよく活用される主成分分析とは？
  
  　6-1 主成分分析とはどのような分析方法か？
  　6-2 主成分軸を作成するためのやりかた
  
  ７．質疑応答