有限会社アイトップ

株式会社アマダの技術研究所に所属して、CNCタレットパンチプレスの最大打ち抜き音をメカ方式にて世界で初めて20ｄB(A)低減し、日本音響学会から技術開発賞を受賞し、大ヒット商品になった。学会にて論文発表も行った。
（株）アマダから東京農工大学大学院（堤正臣研究室）にて特別研究員として５年間産学共同研究に従事。振動騒音の実験解析・縮尺模型実験による研究開発を行った。学会にて論文発表も行った。

京都大学の吉村允孝教授とも共同研究を行い、応力・振動・騒音の観点からの有限要素法（コンピュータシミュレーション）による機械構造の最適設計法についての基礎研究を行った。学会にて論文発表も行った。

東京電機大学の浜田晴夫教授とも産学共同研究を行い、産業機械の油圧駆動装置の駆動音のアクティブ・ノイズ・コントロール（騒音の能動制御）の研究を行い、駆動音を実際に約14dB低減した。学会にて論文発表も行った。

技術コンサルティング・技術教育・産学共同研究の主な実績

１．企業の技術顧問としての活動

オンテックR&D株式会社（旧・小野測器 音響技術研究所、現・小野測器）の技術顧問を3年間務め、音響・振動分野を中心とした技術的な助言・指導に携わってきました。
合計で、30年間に約15社の技術顧問を歴任してきました。

２．企業への技術コンサルティング実績

これまでに累計500社以上の企業に対して、研究開発・製品設計・技術課題の解決などを目的とした技術コンサルティングを実施してきました。

各企業とは秘密保持契約を締結しているため、具体的な企業名や技術指導の内容を公開することはできませんが、多様な産業分野における技術課題の解決や製品開発・設計技術の向上を支援してきた豊富な実績があります。

３．30年以上にわたる技術セミナー講師としての実績

日刊工業新聞社主催の技術セミナーでは、10年間以上にわたり、振動・騒音、機械設計、数値流体力学、熱・伝熱解析、疲労解析、PID制御、現代制御・ポスト現代制御、MBD（モデルベース開発）、応用数学、研究開発手法など、幅広い専門技術分野の講師を務めてきました。

特にコンピュータシミュレーションの分野では、有限要素法（FEM）、差分法（FDM）、有限体積法（FVM）、粒子法、格子ボルツマン法（LBM）など、多様な数値解析技術を取り扱ってきました。

また、TH企画セミナーセンター、R&D支援センターをはじめ、多くのセミナー企画・運営会社からの依頼により、30年以上にわたって技術セミナー、応用数学セミナー、英語セミナーなどの講師を務めてきました。

受講者は企業の研究開発・設計部門のエンジニアにとどまらず、大学の講師・准教授・教授などの教育者・研究者にも及び、累計1,500名以上に専門技術の教育・指導を行ってきました。

４．アイトップ主催の技術セミナーの開催

約10年前から、当社独自の技術セミナー、応用数学セミナー、英語セミナーを企画・開催し、多くのエンジニアの技術力向上を支援してきました。

2021年頃からは、Zoomを活用した録画配信型のオンデマンドセミナーを導入し、受講者が場所や時間に制約されず、自分のペースで専門技術を学べる教育環境を提供しています。

各セミナーでは、理論や数式の理解だけでなく、実際の研究開発・製品設計・技術課題の解決に直結する実務的な知識と技術判断力の習得を重視しています。

５．国内主要大学との産学共同研究実績

これまでに、東京大学、京都大学、東京工業大学、大阪大学、東京農工大学、東京電機大学との産学共同研究を実施してきました。

大学における専門的な学術研究と企業における実務技術を結びつけ、理論解析・数値シミュレーション・実験検証などを通じて、研究開発や工学技術の高度化に取り組んできました。

６．名古屋大学大学院での英語による応用数学教育

2021年から2024年まで、国立大学法人 名古屋大学大学院にて非常勤講師を務めました。

主に、日本政府の全額給付型奨学金制度によるJDS留学生として選抜された修士課程・博士課程の学生を対象に、英語による応用数学の講義を担当しました。

講義では、微分積分学、線形代数学、ベクトル解析学、統計学、ベイズ統計学、最適化数学、機械学習・AIなど、工学研究やデータ解析に必要な数学的基礎から応用まで、幅広い内容を取り扱いました。

専門的な数学理論を英語で分かりやすく解説し、留学生の研究活動や高度な専門知識の習得を支援してきました。

７．現在の研究分野 ― AIと従来技術の融合による次世代エンジニアリング技術の研究開発

当社の統括技術コンサルタントの小林英男氏は、約7～8年前から、AI（人工知能）を機械工学、振動・騒音、制御工学、数値シミュレーション、最適化技術などの従来の専門技術と融合させ、従来技術だけでは実現が困難であった高度な解析・設計・制御・技術課題の解決を可能にする研究に取り組んできました。

特に近年は、大量の学習データや過去の実績データが蓄積されていない場合でも、AIを実務に効果的に活用できる新しい技術・手法の研究に力を注いでいます。

物理法則、数学モデル、数値解析、最適化技術などの既存の工学的知見とAIを組み合わせることで、従来のデータ依存型AIの限界を補い、少ないデータ、あるいは十分な学習データが存在しない環境でも活用できる、実践的なAI応用技術の確立を目指しています。

AIによって従来技術を置き換えるのではなく、長年培われてきた工学技術とAIを融合させ、これまで実現できなかった技術を実現することを研究の基本方針とし、次世代の研究開発・製品設計・制御技術への応用を進めています。

８．技術翻訳・技術通訳の実績 ― 幅広い工学分野に対応した高度な技術コミュニケーション

長年にわたり培ってきた幅広い工学分野の専門知識と英語力を活かし、産業機械、医療機器、工作機械、ロボット、制御技術、コンピュータシミュレーションなど、多様な技術分野において技術翻訳・技術通訳を手掛けてきました。

技術通訳の分野では、たかの友梨ビューティクリニックが日本国内の独占代理店として米国から輸入していたレーザー美顔器などの美容機器について、保守・メンテナンス技術や故障原因の究明、トラブルシューティングに関する技術通訳を担当した実績があります。

このほか、医療機器や各種産業機械などの分野でも、専門的な技術内容に関する通訳業務を数多く経験してきました。

技術翻訳の分野では、産業機械、工作機械、産業用ロボット、制御工学に加え、有限要素法（FEM）などを用いたコンピュータシミュレーション技術をはじめ、幅広い専門分野の技術文書の翻訳に携わってきました。

単なる言語の置き換えではなく、技術の原理・理論・構造・動作メカニズムを理解したうえで、専門的な内容を正確かつ分かりやすく伝えることを重視し、海外技術の導入や技術情報の共有、技術的な問題解決を支援してきました。