AI、DX、デジタルツイン時代では、シミュレーション技術を正しく理解し使いこなせる技術者がますます重要になっています。
本セミナーでは、微分方程式、ベクトル解析、場の支配方程式、線形代数などの応用数学・応用物理の基礎から、有限要素法・差分法・有限体積法・境界要素法などの数値解析技術までを、実務に結び付けながらわかりやすく解説します。
「なぜその計算になるのか？」「なぜその結果を信用できるのか？」を理解できるようになります。
こんな課題はありませんか？
- シミュレーション結果を見ても、結果の妥当性判断に自信が持てない
- 有限要素法やCFDを使っているが理論はよく分かっていない
- AIやDX時代に必要な数学力・解析力を身につけたい
- 数値解析の誤差や収束性の意味がよく分からない
- 解析ソフトをブラックボックスのまま使うことに不安がある
このセミナーの受講対象者
- CAE、シミュレーション業務に携わる技術者
- 有限要素法、流体解析、熱解析などを使用している技術者
- 若手～中堅の設計・研究・開発技術者
- 応用数学や数値解析を実務と結び付けて学びたい方
- AI、DX、デジタルツイン時代に必要な技術基盤を身につけたい方
セミナー概要
本セミナーでは、シミュレーション技術の背景にある応用数学・応用物理・数値解析の基礎を体系的に学びます。
単なる数学の解説ではなく、「シミュレーション技術にどのように応用されているのか？」という実務視点を重視しながら解説します。
・微分方程式・偏微分方程式の基本概念
・ベクトル解析と場の支配方程式
・数値解析における誤差・残差・近似
・有限要素法・差分法・有限体積法・境界要素法の基礎
・AI・DX・デジタルツイン時代に必要となる数学的思考
セミナープログラム
１．数学は未来を予言する。世はまさにDX、ディジタルツイン、そしてAI全盛時代！
－バーチャルがリアルを予測する、バーチャルを見てリアルを変える！－
２．微分方程式と偏微分方程式の違いとイメージ
2-1 コンピュータによる数値解析の特徴
2-2 数値計算における各種誤差
2-3 残差とは？
2-4 初期値問題・境界値問題とは？
2-5 逆問題とは？
３．技術で重要となる「近似」の考え方
－技術の歴史は近似の歴史！－
４．常微分方程式の考え方と解法の基礎
4-1 常微分方程式の作り方と代表的な解法
4-2 線形と非線形とは？
4-3 同次方程式と非同次方程式とは？
4-4 常微分方程式を解くための代表的アルゴリズム
５．偏微分方程式の考え方と解法の基礎
5-1 偏微分とは？
5-2 偏微分方程式を解くための代表的アルゴリズム
- ６．全微分とその活用のしかた
6-1 全微分のイメージ
6-2 全微分の活用事例
- ７．流体・熱・電磁気解析で重要となる場とベクトル解析
7-1 ベクトル場とスカラー場
7-2 勾配・発散・回転とは？
7-3 ベクトル解析の活用イメージ
- ８．場の支配方程式とは何か？
8-1 支配方程式に共通する考え方
8-2 ラプラス方程式とは？
8-3 ポアソン方程式とは？
９．積分定理とその周辺
9-1 なぜ積分定理が大切なのか？そのイメージは？
9-2 ガウスの定理、図で一発理解！
9-2 ストークスの定理
9-3 ナブラとラプラシアン
9-4 境界値問題の数値解法
１０．行列と線形代数の工学への応用のしかた、イメージで一発理解！
10-1 行列による連立方程式の解法
10-2 ヤコビアンとは？難解なヤコビアンを一発理解！
10-3 固有値と固有ベクトル、これも一発理解！
10-4 振動解析における固有値問題
１１．有限要素法に応用数学・応用物理がどのように使われているかをイメージで一発理解！
11-1 有限要素法の基本概念
11-2 仮想仕事の原理
11-3 重み付き残差法とガラーキン法
11-4 有限要素法の解析手順
１２．境界要素法・差分法・有限体積法の基礎をイメージで一発理解！
12-1 境界要素法の特徴
12-2 差分法の特徴
12-3 有限体積法とは？
12-4 各種数値解析法の比較
- １３．質疑応答
このセミナーで得られる主な成果
- シミュレーション技術をブラックボックス化せずに理解できるようになる。
- 応用数学・応用物理・数値解析を実務へ結び付けて考えられるようになる
受講に必要な予備知識
- 大学理工学部の一般教養レベルの数学の基礎知識があることが望ましいですが、これらの知識がない場合でも、本質と重要ポイントが理解できるように丁寧に解説します。
特典：メールまたはZoomで対応
- このセミナーの内容についての無料質問対応（ご受講終了日の翌日から15日間）
- 振動分野でお仕事でお困りのことに対して無料技術コンサルティング（ご受講終了日の翌日から15日間）
受講日・受講期間
- 年中開催（オンデマンドセミナー）
- 自分のタイミングで３日間ご視聴いただけます。
お申込み後に表示されるフォームの最下部「当社（アイトップ社）へのお問合せ・連絡事項・確認事項などについてはここにご記入下さい。」欄に、ご希望の視聴日（連続した３日間、土日・祝日を含めても可）をご記入ください。
なお、ご希望日程には可能な限り調整いたしますが、可否につきましては後日当社よりご連絡いたします。
受講料
- キャンペーン受講料： 28,000円（PDFテキストなど全てを含みます）
- 豊富な技術ノウハウをお届けする当セミナーですが、より多くの方にご利用いただけるよう、今回の当社ホームページ全面改訂に合わせてキャンペーンを実施中です。これにより他社セミナーの約半額という、大変受講しやすい価格設定になっております。
- 当社は、免税事業者を選択しております。
- 当社の方針により、受講料に消費税は一切加算しておりません。そのため、受講者様にとっては常に「消費税分が割引」されたお得な価格となります。
- 請求書には「免税事業者である旨」を明記いたしております。
このセミナーについてのFAQ ＆ 個人情報保護方針
講師
| 肩書 ＆ 氏名 |
有限会社アイトップ 統括技術コンサルタント
日本騒音制御工学会認定技師
日本音響学会技術開発賞受賞
元名古屋大学大学院非常勤講師（留学生に英語で講義：2021～2024）
小林英男
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| 専門 |
AIを活用した振動・騒音技術および関連分野の理論・応用技術とその実践 |
| 実績 |
技術コンサルタントおよびセミナー講師として30年以上の実務経験と豊富な実績を持ち、日本各地の産業技術センター及び日刊工業新聞社主催のセミナーなどでも長年講師を務めてきました。 |
※上記のセミナープログラムなどは都合により多少変更されることがあります。