こんな課題はありませんか？

本セミナーでは、複雑な現象をそのまま扱うのではなく、「整理して理解できる形＝モデル」に変換する考え方と実務手法を学びます。さらに、そのモデルを使って自分で計算し、現象の動きを予測できる力を身につけることを目的としています。数学に偏らず、実務で使える直感的な理解を重視しています。

・ 現象を「構造」として整理する考え方
・ モデル化の基本ステップと実務ノウハウ
・ 複雑な要因から本質だけを抜き出す方法
・ コンピュータで扱える形への変換の考え方
・ Pythonを使ったシンプルなシミュレーションの基本

• 1. モデル化が設計技術業務効率化に必要な理由
  
  1-1「経験と勘」に頼らない設計がなぜ必要になるのか
  1-2 試作・手戻りを減らすための“考え方の整理術”
  
  ２．現象・システムをモデル化するための基本技術とノウハウ
  
  2-1 現象を「バラバラの出来事」ではなく「構造」として見る方法
  2-2 ベテランが無意識にやっている整理のやり方を形式化する
  
  ３．物理現象の抽象化と支配因子の整理方法
  
  3-1 複雑な現象から“本当に効いている要因”を見抜く考え方
  3-2 成功する設計と失敗する設計を分ける判断のポイント
  
  ４．モデル化の簡略化と近似の考え方
  
  4-1 複雑な現象を「扱える形」に整理する実務的な考え方
  4-2 精度と分かりやすさのバランスを取る判断のコツ
  
  ５．現象をコンピュータで扱える形にする考え方（Python基礎）
  
  5-1 Pythonプログラム作成のポイント解説
  5-2 連続的な動きを「時間ごとの変化」として扱う考え方
  5-3 コンピュータで計算できる形に変換する基本ステップ
  5-4 現場で破綻しないシミュレーションの考え方

• ６．複雑な機械システムを整理する方法（行列・構造化）
  
  6-1 多くの要素が関係するシステムを整理する方法
  6-2 システム全体を「見える形」にする整理の考え方
  6-3 複雑な動きを安定して扱うための構造化アプローチ
  

• 
  ９．質疑応答