有限要素法による応力解析をブラックボックスにしないための応用数学・物理の入門と実務適用のしかたセミナー
Zoom+PDFテキストによるオンデマンドセミナー
主催 : 有限会社アイトップ
キャンペーン受講料: 28,000円(すべてを含む、一般的な技術セミナーの約半額)
本セミナーは、有限要素法(FEM)を単なる解析ソフトの操作手順としてではなく、微分方程式・離散化・行列計算・エネルギー原理といった基礎理論から体系的に理解し、解析結果の妥当性を判断できるようにすることを目的とする。
なぜ連立一次方程式になるのか、剛性マトリックスとは何か、仮想仕事の原理がなぜ成立するのかを理解するには、物理と数学の両面からの理解が必須。
その上で、実務で特にブラックボックス化してしまいやすい事柄についても解説する。

こんな課題はありませんか?

  • 解析ソフトの結果は出るが「なぜそうなるか説明できない」
  • 剛性マトリックスなどの有限要素法に必須な技術についての意味が曖昧なまま使っている
  • 境界条件を入れると結果が変わる理由が理解できない
  • 振有限要素法のための物理理論が実務と結びつかない
  • 解析結果の妥当性判断が経験頼りになっており技術的でない。
このセミナーの受講対象者
  • 応力解析ソフト(FEM)を業務で使用しているが、理論的背景の理解が不足している設計・解析エンジニア
  • 応力解析結果を評価する立場にあるが、妥当性判断を体系的に行いたい技術者・研究者
  • 機械・構造・材料分野でCAEを活用しているが、ブラックボックス化に課題を感じている技術者
  • 連続体力学や数値解析を扱い、実務応用との接続を強化したいエンジニア
  • FEMの基礎理論(離散化、仮想仕事、剛性マトリックスなど)を再整理し直したい中堅〜ベテラン技術者
セミナー概要

本セミナーは、有限要素法をブラックボックスとして扱うのではなく、その背後にある応用数学・物理の構造を体系的に理解すし実務に活用できるようになることを目的としています。微分方程式の離散化から行列構造の生成、エネルギー原理による定式化、さらに座標変換や重み付き残差法までの全て1日でを一貫して整理解説し、実務での意味付けを明確にします。単なる理論解説ではなく、実際の構造解析に直結する視点で解説します。

・微分方程式から連立一次方程式への変換原理
・離散化(要素分割)と近似誤差の本質
・剛性マトリックスと境界条件の物理的意味
・仮想仕事・変分原理によるFEM定式化
・形状関数・ガラーキン法による近似解構造


セミナープログラム
このセミナーで得られる主な成果
  • 有限要素法による応力解析結果を「理屈で説明できる」ようになり技術的判断力が身につく。
  • ブラックボックス依存から脱却し、解析条件設定と妥当性評価が自力で行えるようになる。
受講に必要な予備知識
  • 高校物理(力学の基礎)および大学一般教養レベルの数学の基礎知識があることが望ましいですが、これらの知識がない場合でも、本質と重要ポイントが理解できるように丁寧に解説します。
特典:メールまたはZoomで対応
  • このセミナーの内容についての無料質問対応(ご受講終了日の翌日から15日間
  • 振動分野でお仕事でお困りのことに対して無料技術コンサルティング(ご受講終了日の翌日から15日間
受講日・受講期間
  • 年中開催(オンデマンドセミナー)
  • 自分のタイミングで3日間ご視聴いただけます。
    お申込み後に表示されるフォームの最下部「当社(アイトップ社)へのお問合せ・連絡事項・確認事項などについてはここにご記入下さい。」欄に、ご希望の視聴日(連続した3日間、土日・祝日を含めても可)をご記入ください。
    なお、ご希望日程には可能な限り調整いたしますが、可否につきましては後日当社よりご連絡いたします。
録画年度 & 録画時間
  • 2026年度 約5時間
受講料
  • キャンペーン受講料: 28,000円(PDFテキストなど全てを含みます)
  • 豊富な技術ノウハウをお届けする当セミナーですが、より多くの方にご利用いただけるよう、今回の当社ホームページ全面改訂に合わせてキャンペーンを実施中です。これにより他社セミナーの約半額という、大変受講しやすい価格設定になっております。
  • 当社は、免税事業者を選択しております。
  • 当社の方針により、受講料に消費税は一切加算しておりません。そのため、受講者様にとっては常に「消費税分が割引」されたお得な価格となります。
  • 請求書には「免税事業者である旨」を明記いたしております。
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講師
肩書 & 氏名 有限会社アイトップ 統括技術コンサルタント
日本騒音制御工学会認定技師 
日本音響学会技術開発賞受賞 
元名古屋大学大学院非常勤講師(留学生に英語で講義:2021~2024)
小林英男
専門 AIを活用した振動・騒音技術および関連分野の理論・応用技術とその実践
実績 技術コンサルタントおよびセミナー講師として30年以上の実務経験と豊富な実績を持ち、日本各地の産業技術センター及び日刊工業新聞社主催のセミナーなどでも長年講師を務めてきました。
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※上記のセミナープログラムなどは都合により多少変更されることがあります。